De Deep Data koppeling van Shopify is mogelijk met een MailBlue Plus of Professional abonnement. Het koppelt informatie over een aankoop, maar zet ook een verlaten winkelmand direct door vanuit Shopify naar MailBlue. Deze data kun je onder andere gebruiken om gepersonaliseerde follow-up mails naar je contacten te sturen en gesegmenteerde lijsten te creëren.
Hoe werkt de koppeling?
Ontdek de kracht van gepersonaliseerde marketing. Dankzij de koppeling tussen MailBlue en Shopify kun je starten met persoonlijkere en meer gerichte communicatie in slechts een paar seconden. Via deze koppeling kun je de data vanuit Shopify naadloos doorzetten naar MailBlue. Bouw zo een betere relatie op met je klanten door hen een optimale gebruikerservaring te bieden en creëer meer sales.
Je kunt bijvoorbeeld starttriggers in MailBlue gebruiken gebaseerd op orderdata, lidmaatschappen of gebeurtenissen en binnen MailBlue op basis hiervan vervolgens A/B testen uitvoeren, splitsingen maken en/of filteren op bepaalde eigenschappen om via die weg het contact met je klanten personaliseren en optimaliseren.
Je kunt dus op basis van verzamelde data je marketingprocessen optimaliseren, door bijvoorbeeld iedereen met geslacht 'vrouw' van je contacten een andere mail te sturen of bijvoorbeeld bij bestelling 'X' andere mails te sturen dan contacten met geslacht 'man' of afname product 'Y'. Je kunt in MailBlue ook kiezen om mails met een bepaald aanbod te versturen op het meest geschikte moment van dat contact, door gebruik te maken van voorspellende verzending.
Hoe maak ik de koppeling?
- Navigeer links onderin in je MailBlue account naar 'Instellingen > Integraties'.
- Klik op 'Voeg een integratie toe' en selecteer 'Shopify'.
- Je dient de nieuwe servicevoorwaarden van Shopify te accepteren.
- Vul daarna je Shopify domeinnaam in en klik op 'Verbinden'.
Je wordt hierna doorverwezen naar jouw Shopify waar je gevraagd wordt de connectie te autoriseren.
Vanaf nu worden álle contacten die een order plaatsen óf de winkelwagen verlaten toegevoegd aan je MailBlue account. Tevens wordt de status van een order bij deze contacten continu gesynchroniseerd van je Shopify account naar je MailBlue account.
Orders uit het verleden inladen
Je kunt historische data uit je Shopify account inladen bij MailBlue. Het gaat op de volgende gegevens:
- Alle contacten in jouw Shopify account met elke order die ze geplaatst hebben.
- Alle contacten in jouw Shopify account die geen enkele order hebben geplaatst.
- Alle orders die zijn geplaatst door de contacten die al in jouw MailBlue account staan.
Goed om te weten: historische data starten geen automatiseringen die de 'Doet een aankoop' starttrigger gebruiken.
Om de historische data in te laden, volg deze stappen:
- Klik links onderin het MailBlue menu op 'Instellingen > Integraties'.
- Klik op de verbonden Shopify winkel en op 'Beheer'.
- Klik vervolgens op de 'Synchroniseer historische data' knop.
Shopify data inzien bij de contactinformatie in MailBlue
Op het moment dat contacten gesynchroniseerd zijn vanuit de Shopify store via de Deep Data koppeling, zullen zowel hun orders als de verlaten winkelwagen gegevens weergegeven worden in de tabel onder hun algemene contactinformatie in MailBlue:
Je kunt de e-commerce activiteiten filteren. Als je meerdere Shopify shops gekoppeld hebt staan kun je naast deze box ook op type shop filteren:
Binnen de e-commerce tabel vindt je de totale omzet terug van die klant, evenals het totaal aantal geplaatste orders en totaal aantal gekochte producten. Verder vind je daaronder de volgende informatie terug:
- Ordernummer
- Totale orderprijs
- Orderdatum- en tijd
- Orderstatus (voltooid of verlaten)
- Eventueel: naam van de betreffende Shopify store
Als je op de button 'Producten' klikt, krijg je rechts de verdere orderdetails te zien. Hier wordt getoond welk product(en) het exact betreft. a
Dankzij alle gegevens die vanuit Shopify overgeheveld worden naar MailBlue, kun je binnen MailBlue uitgebreid segmenteren op verschillende condities. Dit helpt je in het creëren van segmenten en je kunt deze condities bijvoorbeeld ook gebruiken om splitsingen te maken in je automatiseringen op basis hiervan:
- Totale omzet
- Totaal aantal orders
- Totaal aantal producten
- Laatste besteldatum
- Laatste bestelprijs
- Laatste bestellingsvaluta
- Laatste bestelling verzendmethode
- Laatste bestelling producttelling
- Laatste product-ID
- Laatste product-SKU
- Laatste productnaam
- Laatste productcategorie
- Besteldatum
- Besteltijd
- Productnaam in willekeurige volgorde
- Productcategorie in willekeurige volgorde
- Verzendmethode in willekeurige volgorde
- Valuta in willekeurige volgorde
- Product-ID in willekeurige volgorde
- Product-SKU in elke order
- Heeft een aankoop gedaan
- Heeft geen aankoop gedaan
- Heeft zich ingeschreven voor marketing
- Heeft zich niet ingeschreven voor marketing
- Heeft verlaten mandje
- Heeft geen verlaten mandje
- Heeft verlaten mandje hersteld
- Heeft verlaten mandje niet hersteld
- Totale waarde van laatste verlaten mandje
- Aantal producten van laatste verlaten mandje
- Productnaam in laatste verlaten mandje