Naar de hoofdinhoud

Een koppeling maken met Shopify (via Deep Data-integratie)

In dit artikel wordt uitgelegd hoe je een deep data-koppeling legt tussen Shopify en MailBlue, welke informatie er meekomt en hoe je dit kunt inzetten.

Geschreven door Team MailBlue
Meer dan een maand geleden bijgewerkt

De Deep Data-koppeling van Shopify koppelt informatie over een aankoop, maar zet ook een verlaten winkelmand direct door vanuit Shopify naar MailBlue. Deze data kun je onder andere gebruiken om gepersonaliseerde follow-up mails naar je contacten te sturen en gesegmenteerde lijsten te creëren.

Let op: hoewel een Deep Data-koppeling met Shopify met ingang van 3 februari 2025 al beschikbaar is vanaf een Starter-abonnement, nemen de Deep Data-functionaliteiten toe vanaf een Plus-abonnement. Raadpleeg de volgende sheet voor de verschillen per abonnementstype: Link.

Hoe werkt de koppeling?

Ontdek de kracht van gepersonaliseerde marketing. Dankzij de koppeling tussen MailBlue en Shopify kun je starten met persoonlijkere en meer gerichte communicatie in slechts een paar seconden. Via deze koppeling kun je de data vanuit Shopify naadloos doorzetten naar MailBlue. Bouw zo een betere relatie op met je klanten door hen een optimale gebruikerservaring te bieden en creëer meer sales.

Je kunt bijvoorbeeld starttriggers in MailBlue gebruiken, gebaseerd op orderdata, lidmaatschappen of gebeurtenissen, en binnen MailBlue op basis hiervan vervolgens A/B-testen uitvoeren, splitsingen maken en/of filteren op bepaalde eigenschappen om via die weg het contact met je klanten te personaliseren en te optimaliseren.​

Voorbeeld van een automatisering in combinatie met Shopify


Je kunt dus op basis van verzamelde data je marketingprocessen optimaliseren, door bijvoorbeeld iedereen met geslacht 'vrouw' van je contacten een andere mail te sturen of bijvoorbeeld bij bestelling 'X' andere mails te sturen dan contacten met geslacht 'man' of afname product 'Y'. Je kunt in MailBlue ook kiezen om mails met een bepaald aanbod te versturen op het meest geschikte moment van dat contact, door gebruik te maken van voorspellende verzending.

Hoe maak ik de koppeling?

  1. Navigeer rechtsboven in je MailBlue account naar 'Instellingen > Integraties'.

  2. Klik op 'Voeg een integratie toe' en selecteer 'Shopify'.

  3. Je wordt doorverwezen naar een pagina van Shopify. Hier dien je de ActiveCampaign marketing app te installeren (hier zijn geen kosten aan verbonden). Deze heb je nodig om de koppeling te leggen.

  4. Hierna wordt je gevraagd om de app toegang te geven. Klik op 'Installeren' om toegang te verlenen en de app te installeren.

  5. Het kan zijn dat je gevraagd wordt (nogmaals) in te loggen in je MailBlue-account (ActiveCampaign). Klik dan op 'Login to ActiveCampaign'.

  6. Je wordt doorverwezen naar een ActiveCampaign-pagina. Voer hier het eerste deel van je account-URL in (het deel voor '.activehosted.com') en klik op 'Login'.

Als je nu binnen je MailBlue-account naar 'Instellingen > Integraties' navigeert, dan zul je daar zien dat de koppeling met succes gelegd is.

Vanaf het moment dat je de koppeling gelegd hebt, worden álle contacten die een order plaatsen óf de winkelwagen verlaten toegevoegd aan je MailBlue-account. Tevens wordt de status van een order bij deze contacten continu gesynchroniseerd van je Shopify-account naar je MailBlue-account.

In onderstaande video laten wij je zien hoe je Shopify aan MailBlue koppelt (deze video bevat geen geluid).

Het design van MailBlue is wat verouderd, maar de instructies zijn nog van kracht. We vervangen deze video zo spoedig mogelijk.

Orders uit het verleden inladen

Je kunt historische data uit je Shopify account inladen bij MailBlue. Het gaat om de volgende gegevens:

  • Alle contacten in jouw Shopify account met elke order die ze geplaatst hebben.

  • Alle contacten in jouw Shopify account die geen enkele order hebben geplaatst.

  • Alle orders die zijn geplaatst door de contacten die al in jouw MailBlue account staan.


Goed om te weten: historische data start geen automatiseringen die de 'Doet een aankoop'-starttrigger gebruiken.

Om de historische data in te laden, volg deze stappen:

  1. Klik links onderin het MailBlue-menu op 'Instellingen > Integraties'.

  2. Klik op de verbonden Shopify-winkel en op 'Beheer'.

  3. Klik vervolgens op de 'Synchroniseer historische data'-knop.

Shopify-data inzien bij de contactinformatie in MailBlue

Op het moment dat contacten gesynchroniseerd zijn vanuit de Shopify-store via de Deep Data-koppeling, zullen zowel hun orders als de gegevens van verlaten winkelwagens weergegeven worden in de tabel onder hun algemene contactinformatie in MailBlue:

Screenshot van een contactprofiel waar de Shopify data inzichtelijk is


Je kunt de e-commerceactiviteiten filteren. Als je meerdere Shopify-shops gekoppeld hebt, kun je naast deze box ook op de type shop filteren:

Via deze optie kun je filteren op de verschillende Shopify webshops


​Binnen de e-commercetabel vind je de totale omzet terug van de klant, evenals het totaal aantal geplaatste orders en het totaal aantal gekochte producten. Verder vind je daaronder de volgende informatie terug:

  • Ordernummer

  • Totale orderprijs

  • Orderdatum- en tijd

  • Orderstatus (voltooid of verlaten)

  • Eventueel: naam van de betreffende Shopify-store


Als je op de knop 'Producten' klikt, krijg je rechts de verdere orderdetails te zien. Hier wordt getoond welke product(en) het exact betreft.

Via de knop 'Producten' kun je inzien welke producten er bij de bestelling zijn verkocht


Dankzij alle gegevens die vanuit Shopify overgeheveld worden naar MailBlue, kun je binnen MailBlue uitgebreid segmenteren op verschillende condities. Dit helpt je in het creëren van segmenten en je kunt deze condities bijvoorbeeld ook gebruiken om splitsingen te maken in je automatiseringen op basis van:

  • Totale omzet

  • Totaal aantal orders

  • Totaal aantal producten

  • Laatste besteldatum

  • Laatste bestelprijs

  • Laatste bestellingsvaluta

  • Laatste bestelling verzendmethode

  • Laatste bestelling producttelling

  • Laatste product-ID

  • Laatste product-SKU

  • Laatste productnaam

  • Laatste productcategorie

  • Besteldatum

  • Besteltijd

  • Productnaam in willekeurige volgorde

  • Productcategorie in willekeurige volgorde

  • Verzendmethode in willekeurige volgorde

  • Valuta in willekeurige volgorde

  • Product-ID in willekeurige volgorde

  • Product-SKU in elke order

  • Heeft een aankoop gedaan

  • Heeft geen aankoop gedaan

  • Heeft zich ingeschreven voor marketing

  • Heeft zich niet ingeschreven voor marketing

  • Heeft verlaten mandje

  • Heeft geen verlaten mandje

  • Heeft verlaten mandje hersteld

  • Heeft verlaten mandje niet hersteld

  • Totale waarde van laatste verlaten mandje

  • Aantal producten van laatste verlaten mandje

  • Productnaam in laatste verlaten mandje

Was dit een antwoord op uw vraag?