Let op: we adviseren je een back-up te maken van het originele bestand, voordat je veranderingen doorvoert.
Maak het bestand zo klein mogelijk
Om ervoor te zorgen dat je bestand goed wordt ingeladen, is het verstandig om je CSV-bestand zo klein mogelijk te maken. Dit helpt om foutmeldingen te voorkomen en de import sneller te laten verlopen.
MailBlue doorloopt tijdens het importeren iedere kolom en iedere rij in je bestand, ook als je niet alle gegevens gaat koppelen. Hoe meer overbodige data je laat staan, hoe trager de import kan verlopen.
Kolommen: verwijder alle irrelevante kolommen en laat alleen kolommen staan met informatie die je in MailBlue nodig hebt.
Rijen: verwijder alle lege rijen uit je bestand. Rijen zonder e-mailadres kun je ook verwijderen, omdat contacten worden geïmporteerd op basis van e-mailadres.
Het formatteren van je bestand
Bij het formatteren van je gegevens is het belangrijk om rekening te houden met een aantal aandachtspunten. Zo verklein je de kans op foutmeldingen en onverwachte importresultaten.
Datum formatteren: gebruik alleen een notatie met streepjes. Gebruik geen spaties of schuine strepen. Als de formattering niet klopt, zal de datum automatisch op 1899 worden gezet.
Meerdere tags bij één contact: scheid tags met komma's, bijvoorbeeld tag1,tag2,tag3. Gebruik hierbij geen spaties.
Meerdere waarden in één veld: gebruik bij velden zoals een checkbox of keuzelijst een dubbele pipe tussen de waarden, bijvoorbeeld Waarde 1||Waarde 2||Waarde 3.
Controleer je e-mailadressen: zorg ervoor dat e-mailadressen correct gespeld en juist geformatteerd zijn.
Tekstformattering: sla je CSV-bestand op met UTF-8-codering en vermijd bijzondere leestekens die problemen kunnen geven tijdens het importeren.
Verwijder regeleindes: zorg ervoor dat er geen enters of regeleindes in veldwaarden staan, omdat deze tijdens het importeren niet worden ondersteund.
Geen emoji's: gebruik geen emoji's in cellen van je CSV-bestand, omdat je import anders kan vastlopen.
Hieronder zie je een voorbeeld van een goed geformatteerd bestand:
Grote contactbestanden opdelen in meerdere bestanden
Afhankelijk van het aantal contacten dat je importeert en het aantal kolommen dat je meeneemt in je import, is het verstandig om grote contactbestanden op te delen volgens onderstaande richtlijn:
Maximaal aantal kolommen | Maximaal aantal contacten |
1-5 | 250.000 |
6-10 | 150.000 |
11-16 | 125.000 |
17-25 | 80.000 |
26-29 | 65.000 |
30-39 | 50.000 |
40+ | 35.000 |
Importeer opgesplitste bestanden één voor één en wacht bij grotere imports ongeveer een uur tussen iedere import. Zo kun je fouten sneller herkennen en oplossen.
Hoe je je contacten importeert naar MailBlue, lees je in dit artikel. Wil je weten hoe je accounts kunt importeren naar MailBlue, lees dan dit artikel.
Liever uitleg vanuit een video?
Stap je vanuit een andere mailprovider over naar MailBlue? Dan kun je gebruikmaken van onze gratis overstapservice, waarbij we je overstap zo gemakkelijk mogelijk maken.
Veelgestelde vragen
Waarom moet ik lege kolommen en rijen verwijderen?
Waarom moet ik lege kolommen en rijen verwijderen?
Een kleiner bestand wordt sneller verwerkt en verkleint de kans op foutmeldingen. MailBlue doorloopt tijdens het importeren namelijk iedere kolom en iedere rij in je bestand.
Hoe geef ik meerdere tags of meerdere waarden in één veld mee?
Hoe geef ik meerdere tags of meerdere waarden in één veld mee?
Tags scheid je met komma's, bijvoorbeeld tag1,tag2,tag3. Gebruik je een veld zoals een checkbox of keuzelijst? Scheid de waarden dan met een dubbele pipe, bijvoorbeeld Waarde 1||Waarde 2||Waarde 3.
Waarom moet ik regeleindes en emoji's verwijderen?
Waarom moet ik regeleindes en emoji's verwijderen?
Regeleindes worden tijdens het importeren niet ondersteund en emoji's kunnen ervoor zorgen dat je import vastloopt. Verwijder deze daarom uit je CSV-bestand voordat je gaat importeren.
Hoe lang wacht ik tussen grote imports?
Hoe lang wacht ik tussen grote imports?
Bij grotere imports is het verstandig om bestanden één voor één te importeren en ongeveer een uur te wachten tussen iedere import. Zo kun je eventuele foutmeldingen beter signaleren.